九州大学:智能建筑开创城市节能新纪元与热交换器的结合

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随着人工智能(AI)应用于城市能源系统,以改善电力的分配和高效利用,智能建筑引入AI的可能性才刚刚开始触及表面。

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九州大学和杜克大学的研究人员的一项合作成果现在提供了对智能建筑中应用的各种基于人工智能的建模方法的有价值的见解,以及随着确定推进这一关键技术的挑战而实现的好处。

九州大学工程科学学院副教授、该研究的合作者胡曼·法扎内(Hooman Farzaneh)说:“同时提高能源效率、舒适度和安全性是全球的首要任务,人工智能非常适合实现这一目标。”。

Farzaneh和他来自跨学科工程科学研究生院(IGSES)的团队与杜克大学J.A.Jones特聘教授Adrian Bejan博士以及建筑法的开发者合作,审查了150多篇论文,以评估该技术的现状。

将传感器、通信网络和云计算等技术纳入智能建筑,正导致建筑管理系统(BMS)和需求响应计划(DRP)的快速发展,研究人员确定了14种常用的机器学习算法,用于能源系统,以利用这些数据提高资源利用率。

随着城市地区对可再生的、依赖天气的能源使用的增加,这种人工智能系统特别有希望实施基于天气预报等因素的措施,以确保稳定的电力供应。

多个案例研究强调了已经取得的成功,例如在通风控制策略中使用人工智能可以节省大量能源。然而,下一个关键步骤是超越独立运行的建筑,而转向协同工作的建筑。

研究人员在论文中写道:“我们在这个基础上建立了更大的利益,当智能建筑与人工智能结合在一起,通过电力和水网实时交互的社区。”

一个例子是将几个智能建筑的热泵连接到一个热交换器回路,从而实现更大的效率提高。

随着智能建筑技术方面的进步,研究人员强调,另一个方面仍然存在重大挑战:政策。

“人工智能带来了许多巨大的好处,但它仍然引起了怀疑论者对其可能对人类构成的威胁的担忧。因此,未来的一个主要挑战是制定管理人工智能问题的政策,以确保人工智能的所有未来发展都是可信的、以人为中心的系统,”Farzaneh解释说。




来源:腾讯网

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